Die ersten 10% schneller und die Kommissionierer wissen nun voneinander.
Der erste Versuch bessere Kommissionier-Routen zu finden war wenig erfolgreich.
Doch es war wie so oft: Wenn man gleich mit dem ganz großen Wurf starten will, klappt es nicht.
Nach dem die KI erfolgreich gelernt hatte die Wege der Stapler zu optimieren, sollte das doch genauso in der Kommissionierung funktionieren.
Nun so einfach ließ sich die KI davon nicht überzeugen.
Das Grundproblem ist, dass wenn die besten Routen gewählt werden sollen, man möglichst großes Wissen über die möglichen Picks benötigt.
Doch mehr Auswahlmöglichkeiten bedeuten: Es braucht mehr Erfolge, damit die KI etwas lernen kann.
Was nicht unbedingt gut ist, wenn man erstmal wissen will, ob die gemachten Annahmen funktionieren.
Also, drei Schritte zurück und die Auswahl auf die nächsten 10 Aufträge begrenzt sowie die Menge der Kommissionierer auf 2.
Vorher waren es über 100 Aufträge und 4 Kommissionierer.
Eine ganze Größenordnung mehr.
Das ganze bringt Erfolg. Nun lernt die KI etwas.
Erste Wegeoptimierungen sind erkennbar und vor allem: Die Kommissionierer wissen voneinander.
Gänge werden nur noch gemeinsam betreten, wenn man gleichzeitig an die gewünschte Position kommt.
Das Ergebnis seht ihr im Video. Links ohne KI, rechts nach 40.000 Tagen.
Solide 10% schneller. Nicht schlecht für den Anfang.
Doch nun gilt es das ganze zu skalieren.
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